Oft werden Hacker nicht nur durch finanzielle Anreize zum Eindringen in unternehmensinterne IT-Infrastrukturen angetrieben, sondern auch aus politischen oder ideologischen Gründen, welche öffentlichkeitswirksam eingesetzt werden sollen. Die Internet-Security fängt also grundsätzlich einmal bei Firewalls und Endpunktschutz an. 

Die Attacken werden zunehmend komplexer. Die Rede ist hier u.a. von Zero-Day-Exploits und Spear-Phishing-Kampagnen. Eines der größten Sicherheitsrisiken sind die Mitarbeiter bzw. Anwender im Unternehmen. Ein falscher Klick, sensible Daten bei gefälschten Login-Pages eingegeben oder einen kriminellen E-Mail-Anhang geöffnet, vielleicht aus Unwissenheit oder Gutglauben heraus, kann dem Hacker spielend leicht alle Tore zum Unternehmensnetzwerk öffnen. Die künstliche Intelligenz (KI) und das sog. Machine Learning werden in diesem Kontext immer wichtiger, um sich gegen die komplexen Bedrohungen zu rüsten. Effektive Sicherheits-, Erkennung- und Reaktionslösungen arbeiten heute auf Basis des Machine Learning, das den Anwender dabei unterstützt, bösartige Angriffe zu erkennen und diese ggf. sofort zu eliminieren.